MicrosoftSolutions Partner
Axelio BI · Power BI · AI

Talk to your data
met Power BI

Vragen stellen in gewone taal werkt, als de data eronder klopt.
Copilot en data agents zijn zo goed als het model dat ze lezen.

Wat is talk to your data?

Een vraag stellen in gewone taal en een antwoord krijgen uit je eigen cijfers, zonder eerst het juiste rapport te zoeken. Copilot of een data agent kiest een meetwaarde, schrijft de DAX-query en toont het resultaat. Het antwoord is zo goed als het semantisch model eronder: Microsoft waarschuwt zelf dat Copilot zonder voorbereiding de data verkeerd kan interpreteren en algemene of onjuiste antwoorden geeft.

Wat er kan, oktober 2026

Vijf manieren om een vraag te stellen

  • Copilot naast het rapport: vragen en samenvattingen over het geopende rapport (algemeen beschikbaar)
  • Standalone Copilot: over alle rapporten en modellen waar je toegang toe hebt, ook mobiel (preview)
  • Copilot in een Power BI-app, met verified answers van de makers van de app (preview)
  • Fabric data agents over modellen, lakehouses en warehouses, ook vanuit Teams
  • Microsoft 365 Copilot Chat, gevoed door je Power BI-modellen via Fabric IQ (algemeen beschikbaar)
Wat de gebruiker merkt

Data voor wie geen rapport bouwt

  • Niet zoeken naar het juiste rapport: vragen, en Copilot vindt de bron
  • Doorvragen in hetzelfde gesprek, zoals bij een analist
  • Samenvattingen van een rapport, ook in de e-mailabonnementen
  • Dezelfde cijfers als in het rapport, want het is hetzelfde model
Het data-gedeelte is het belangrijkste
AI maakt een rommelig fundament niet beter, alleen sneller zichtbaar
★

Het semantisch model in Power BI is de kern van de oplossing

Daar krijgt data betekenis: definities, relaties, hiërarchieën en rechten, één keer vastgelegd. Rapporten, dashboards en AI-agents antwoorden allemaal uit diezelfde bron, en daardoor consequent.

1 · Eén definitie per KPI
Vraag naar 'omzet vorig kwartaal' en een agent kiest een meetwaarde. Staan Bruto-omzet, Netto-omzet en Omzet naast elkaar, dan gokt hij, en niemand ziet welke hij koos.
2 · Een model dat een mens kan lezen
Een sterschema met feiten en dimensies, namen als 'Netto-omzet' in plaats van 'TR_AMT', omschrijvingen bij elke meetwaarde en expliciete measures in plaats van losse sommen.
3 · Prep data for AI
In Power BI zelf: een AI-dataschema (wat AI mag gebruiken), AI-instructies (wat jullie termen betekenen) en verified answers voor de meest gestelde vragen.
4 · Goedgekeurd, of een waarschuwing
De eigenaar markeert het model als approved for Copilot. Zonder die markering toont de standalone Copilot een waarschuwing dat het antwoord van lage kwaliteit kan zijn.

Daarom begint het bij het data platform. Het Axelio BI Framework bouwt de laag die AI leest: bronze-, silver- en gold-opslag, Kimball-feiten en -dimensies, één semantisch model per domein met vaste KPI-definities, en security, logging en lineage door alle lagen heen. Op SQL Server, Azure Databricks of Microsoft Fabric. Zie ook onze sheet Data Platform voor BI en AI.

Datagedreven werken vraagt governance, zeker met AI
Vraag Zonder geborgd fundament Met een geborgd fundament
Welk getal klopt?Het antwoord hangt af van welk rapport of welke measure de AI toevallig vondEén definitie, gedeeld door rapport, Excel en agent
Wie mag wat zien?Geregeld per rapport, en dus niet voor een vraag daarbuitenRow-level security in het model, die Copilot en agents ook volgen
Waar komt het vandaan?Een AI-antwoord is niet te herleidenLineage van measure tot bronveld, en de DAX-query zichtbaar
Is het actueel?Niemand weet of de laadrun van vannacht slaagdeLogging van elke stap, en het moment waarop de data klaar was
Wie is eigenaar?Iedereen bouwt een eigen model, en AI leest ze allemaalGecertificeerde modellen met een eigenaar, goedgekeurd voor Copilot
Wat kost het?Copilot-gebruik onzichtbaar tot de capaciteit vol zitGebruik per toepassing in de Capacity Metrics-app, op één capaciteit
Zo richten we het in
1

Vragen verzamelen

De twintig vragen die mensen nu aan een analist of controller stellen: de scope van de eerste agent.

2

Het model op orde

Sterschema, één definitie per KPI, zakelijke namen en omschrijvingen; met het framework staat het meeste al klaar.

3

Voorbereiden voor AI en goedkeuren

AI-dataschema, instructies voor de eigen begrippen, verified answers voor de topvragen; daarna approved for Copilot.

4

Testen, meten, bijstellen

De gegenereerde DAX toetsen aan vaste vraag-antwoordparen, samen met key users, vóór de uitrol.

Een antwoord zonder analist

Eenvoudige vragen direct beantwoord; de analist houdt tijd over voor de lastige.

Eén waarheid voor rapport en agent

De agent zegt hetzelfde als het rapport, omdat beide hetzelfde model lezen.

Governance die je kunt laten zien

Eigenaar, goedkeuring, rechten en herkomst vastgelegd, niet alleen afgesproken.

Bredere adoptie

Datagedreven werken voor wie nooit een dashboard opent.

!

Wat je nodig hebt, en wat je moet weten

Copilot in Power BI vraagt een betaalde Fabric-capaciteit vanaf F2 of Power BI Premium vanaf P1; een Pro- of Premium Per User-licentie alleen is niet genoeg. Vragen in een andere taal dan het Engels werken soms, maar worden officieel nog niet ondersteund. Een deel van de toepassingen is nog in preview. En de oude Q&A-functie stopt in december 2026: wie die nu gebruikt, kan het beste nu al met een voorbereid model beginnen.

Voor wie?
CFO / controller BI-manager Data owner / data steward IT-manager Directie / MT Power BI-ontwikkelaar

Gebaseerd op Microsoft Learn (Copilot for Power BI overview, bijgewerkt 31 augustus 2026; Standalone Copilot experience, 27 augustus 2026; Semantic model best practices for data agent, 1 september 2026) en de FabCon-aankondigingen van Microsoft van 28 september 2026. Preview-functies kunnen veranderen voordat ze algemeen beschikbaar zijn; controleer de status voordat je plant. Productnamen zijn die van Microsoft, stand oktober 2026.