Sales funnel analyse brengt de volledige verkoopcyclus in beeld — van openstaande verkoopkans tot getekende deal. Een CRM-dashboard toont daarbij altijd de stand van vandaag: opportunitygegevens worden overschreven, dus de ontwikkeling in de tijd is achteraf niet te reconstrueren. Axelio bouwt daarom een historische verkoopkansentabel op uit de CRM-audittabel, waarmee u op elke gewenste peildatum een snapshot van de pijplijn heeft. Dat maakt pijplijnontwikkeling, doorlooptijdanalyse en het signaleren van slapende kansen alsnog mogelijk.
Procesdiepgang, direct inzetbaar
- Pijplijn per fase, account manager, dealtype en opportunitytype
- Verwachte omzet, TCV, MRR en ARR per omzetstroom
- Snapshots per peildatum: de pijplijn van nu versus elke eerdere datum
- Doorlooptijd per salesfase en verschuivingen in de closing date
- Must Wins met winkans, laatste contact en eerstvolgende activiteit
Eenvoudig begrijpen, snel beslissen
- Hoe staat de pijplijn ervoor? → in één overzicht per fase
- Is de pijplijn gegroeid? → vergelijk twee peildata
- Welke deals blijven liggen? → automatisch gesignaleerd
- Welke klanten krijgen te weinig aandacht? → zichtbaar in account coverage
- Geen exports uit CRM — altijd actueel en voor iedereen gelijk
Historie die CRM niet bewaart
Snapshots per peildatum maken pijplijnontwikkeling en doorlooptijden alsnog meetbaar.
Signaleren wat er ontbreekt
Kansen en accounts zónder geplande vervolgactiviteit — juist wat een dashboardfilter niet kan tonen.
Betrouwbaarder forecast
Gewogen pijplijn op winkans en closing date, met zicht op deals die steeds opschuiven.
Schone CRM-data
Signalering op onlogische combinaties van fase, winkans en sluitingsdatum.
| Aspect | Technische USP | Commercieel voordeel |
|---|---|---|
| Historische pijplijn | Verkoopkansentabel opgebouwd uit de CRM-audittabel | Pijplijnontwikkeling maand op maand |
| Ontbrekende activiteiten | Kansen en accounts mét én zónder gerelateerde activiteit | Slapende kansen komen bovendrijven |
| Doorlooptijdanalyse | Fasewisselingen in de tijd geplot per verkoopkans | Zicht op waar deals blijven hangen |
| Sales hygiene | Instelbare drempelwaarden op winkans, fase en closing date | Schonere pijplijn, betrouwbaarder forecast |
| Omzetstromen | MRR, ARR, TCV, omzet en marge in één model | Één rapportage voor alle dealtypes |
| AI & datakwaliteit | Signalering op datakwaliteit en chatten met de data | Sneller van signaal naar actie |
pijplijnrapportage
implementatie
voor sales management
FTE & exportwerk
Berekening: Gebaseerd op 2 FTE Sales Support (gem. dagloon €350) waarbij het samenstellen van pijplijn- en managementrapportages van gemiddeld 3 dagen/maand teruggebracht wordt naar 0,5 dag/maand (besparing: 2,5 dag/mnd × 2 FTE × €350 = €1.750/mnd = €21.000/jaar). Aanvullend €7.000/jaar op handmatige CRM-exports, versiebeheer en foutherstel. Totaal: ~€28.000/jaar. De tijdwinst is daarbij niet de hoofdmoot: bij een pijplijn van €10 miljoen levert één procentpunt hogere conversie al €100.000 extra omzet op. Individuele ROI afhankelijk van pijplijnomvang, verkoopcyclus en CRM-inrichting.
Data-extractie uit CRM
Dynamics 365 CE en andere CRM-systemen, inclusief de audittabel met alle wijzigingen.
Historieopbouw in het datawarehouse
Wijzigingen op verkoopkansen in de tijd geplot tot een snapshot per peildatum.
Centrale dataset & rapportage
Measures voor pijplijn, winkans, doorlooptijd en omzetstromen als basis voor alle rapportages.
Cloud-ready via Fabric of Databricks
Het datawarehouse dat de historische opbouw draagt, naar keuze op beide platformen.
- CRM: verkoopkansen, activiteiten, accounts
Betrouwbaarder forecast
Gewogen pijplijn met zicht op deals waarvan de closing date steeds opschuift.
Minder verloren kansen
Must Wins zonder vervolgactiviteit worden zichtbaar in plaats van vergeten.
Betere accountdekking
Klanten die te weinig aandacht krijgen komen naar voren, niet alleen de actieve.
Grip op sales hygiene
Verlopen closing dates en onlogische combinaties worden automatisch gesignaleerd.